Sabancı Üniversitesi Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Mekatronik Programı Öğretim Üyesi Dr Meltem Elitaş ve Elvankent Escort grubu tarafından yürütülen proje antibiyotik direnci geliştirebilecek enfeksiyonlarda en tesirli uygulama sistemlerini oluşturabilmek emeliyle tasarlandı
Dr Elitaş Bu gereksinim esasen enfeksiyonların ortaya çıkmasıyla birlikte daima var olan bir sorun Bilhassa Eryaman Escort çoklu antibiyotik direnci gösteren varyantların oluşması ve elimizde yeni antibiyotikler üretebilecek çok hudutlu imkan bulunması aslında global bir sorun Lakin COVID 19 pandemisinden sonra bu bahse gösterilen itina arttı ve Esat Escort çalışmalar hızlandı dedi Microfluidic Microbial Ecology Device ve Mathematical Microecological Model isimli yeni proje Avrupa Birliği nin Horizon 2020 araştırma ve yenilik programından da fon aldı
YENİ STRATEJİLER GELİŞTİRİYORUZ
Dr Etiler Escort Meltem Elitaş projenin hedefini şöyle anlattı
Antibiyotiklerin çalışma sistemlerini daha yeterli anlayarak antibiyotik direnci geliştirebilecek enfeksiyonlarda en tesirli uygulama prosedürlerini oluşturabilmeyi amaçlıyoruz Yeni antibiyotiklerin bulunması ve var olanların aktifliğini arttıracak Etimesgut Escort stratejilerin geliştirilmesine katkıda bulunmak gayelerimiz ortasında
ENFEKSYONU EVVELDEN VARSAYIM EDİYOR
Bu projede geliştirilen mikro aygıtlar ile çip üzerinde enfeksiyon oluşturularak antibiyotiklerin bireylere ve enfeksiyon derecesine bağlı olarak ne biçimde uygulanabileceği inceleniyor Elde edilen tek hücre hassasiyetindeki bilgiler ve derin öğrenme algoritmaları ile antibiyotiklerin tesirleri ile bakterilerin direnç geliştirme sistemleri araştırılıyor Geliştirdiğiniz matematiksel modelle enfeksiyonun seyrinin evvelden kestirim edilmesi de amaçlanıyor
Çip üzerinde enfeksiyonu insanlarda oluşan enfeksiyonlara en yakın gerçekçi şartlarda yaratıyor ve buna antibiyotik uygulayarak 1 3 mikrometre hassasiyetinde müşahede ve ölçümler yapıyoruz Münasebetiyle bu formda antibiyotiklerin dirençle müsabakadan yan tesirlerini en aza indirerek ve enfeksiyonu en faal halde sonlandıracak dozları belirleniyor
BAKTERİNİN ANTİBİYOTİK DOZUNA MEVTİNİ TEMEL ALIYORUZ
MMEM Mathematical Microbial Ecology Model ile bakterilerin enfeksiyon oluşturma davranışının matematiksel modelini oluşturarak simülasyon ortamında bakterilerin antibiyotik dozlarına verdiği karşılığı varsayım etmeye çalışıyoruz Literatürde bir çok matematiksel model antibiyotiksiz ya da antibiyotik şartlarda bakterilerin çoğalmasını modellerken bizim modelimizde bakterin antibiyotik dozuna bağlı ölme kinetikleri temel alıyor
HASTAYA MAHSUS UYGULAMA PEŞİNDEYİZ
Proje bitiminde şahıslar için enfeksiyona özel antibiyotik uygulaması önerebilecek bir simülasyon programının geliştirilmesi ve bu programdan alınan antibiyotik dozlarının mikroakışkan çip üzerinde oluşturulacak şahsa özel enfeksiyonlarda test edilmesi hedefleniyor En nihayetinde de klinik uygulamalarda kullanılabilecek bir simülatör ve hastalardan alınan örneklerin testinde süratli ve emniyetli sonuçlara dayalı olarak hastaya mahsus antibiyotik uygulama planını sunan bir platformun oluşturulması amaçlanıyor
TAKIMDA KİMLER VAR
Öğretim üyesi Meltem Elitaş yürütücülüğündeki projede doktora öğrencisi Sümeyra Vural Kaymaz mikrobiyoloji ve mikroakışkan aygıtlarda bakteri deneylerini yaparken bakterilerin davranışlarını modelleyen matematiksel modellerin oluşturulmasında Dr Guleser Demir Dokuz Eylül Üniversitesi imaj sürece ve derin öğrenme algoritmalarının geliştirilmesinde Dr Giovanni Volpe Gothenburg Üniversitesi İsveç projeye katkı sunmakta antimikrobial direnç düzeneklerinin çalışılmasında ise Dr Neeraj Dhar EPFL İsviçre Vaccine and Infectious Disease Organization Kanada takviye sağlıyor
